Mga katangian ng produkto

Demand para sa mga FPGA na hinimok ng mga AI accelerator card

Dahil sa kanilang flexibility at high-speed computing na kakayahan, ang mga FPGA ay malawakang ginagamit sa AI accelerator card.Kung ikukumpara sa mga GPU, ang mga FPGA ay may malinaw na mga pakinabang sa kahusayan ng enerhiya;kumpara sa mga ASIC, ang mga FPGA ay may higit na kakayahang umangkop upang tumugma sa mas mabilis na ebolusyon ng mga AI neural network at makasabay sa mga umuulit na pag-update ng mga algorithm.Nakikinabang mula sa malawak na pag-asa sa pagbuo ng artificial intelligence, ang pangangailangan para sa mga FPGA para sa mga aplikasyon ng AI ay patuloy na bubuti sa hinaharap.Ayon sa SemicoResearch, ang laki ng merkado ng mga FPGA sa AI application scenario ay magiging triple sa 19-23 upang maabot ang US$5.2 bilyon.Kung ikukumpara sa $8.3 bilyon na merkado ng FPGA noong '21, hindi maaaring maliitin ang potensyal para sa mga aplikasyon sa AI.

Ang isang mas promising market para sa mga FPGA ay ang data center

Ang mga sentro ng data ay isa sa mga umuusbong na merkado ng aplikasyon para sa mga FPGA chip, na may mababang latency + mataas na throughput na naglalagay ng mga pangunahing lakas ng mga FPGA.Pangunahing ginagamit ang mga FPGA ng data center para sa pagpapabilis ng hardware at maaaring makamit ang makabuluhang acceleration kapag nagpoproseso ng mga custom na algorithm kumpara sa mga tradisyunal na solusyon sa CPU: halimbawa, ang proyekto ng Microsoft Catapult ay gumamit ng mga FPGA sa halip na mga solusyon sa CPU sa data center upang iproseso ang mga custom na algorithm ng Bing nang 40 beses na mas mabilis, na may makabuluhang mga epekto ng acceleration.Bilang resulta, ang mga FPGA accelerator ay na-deploy sa mga server sa Microsoft Azure, Amazon AWS, at AliCloud para sa computing acceleration mula noong 2016. Sa konteksto ng epidemya na nagpapabilis sa pandaigdigang pagbabagong-anyo, ang mga kinakailangan sa data center sa hinaharap para sa pagganap ng chip ay lalo pang tataas, at higit pang mga data center ang magpapatibay ng mga solusyon sa FPGA chip, na magpapataas din ng bahagi ng halaga ng mga FPGA chips sa mga chips ng data center.

Ang malakihang komersyalisasyon ng autonomous na pagmamaneho ay nagpapalaki ng pangangailangan para sa mass production ng FPGA

Habang patuloy na umuunlad ang industriya ng sasakyan mula ADAS hanggang sa ganap na autonomous na pagmamaneho, ang mga heterogenous na platform ng computing na gumagamit ng mga FPGA ay maaaring humawak sa pagsabog ng data na dulot ng pagtaas ng bilang ng mga sensor, bawasan ang kabuuang oras ng pagtugon ng system na dulot ng pag-synchronize at pagsasama ng maraming sensor, at dagdagan ang flexibility at scalability, pinapagana ang scalability mula sa mga sensor ng gilid hanggang sa mga controller ng domain, habang nagbibigay ng dynamic na reprogramming na kakayahan, binabawasan ang gastos ng system, at pagkawala.Bilang karagdagan, ang mga FPGA ay maaaring magbigay ng nababaluktot, mura, at mataas na pagganap na mga solusyon para sa mabilis na lumalagong mga pangangailangan ng iba't ibang mga aplikasyon ng automotive electronics.kalagitnaan ng Hunyo 20, ang pinuno ng FPGA na si Xilinx ay mayroong humigit-kumulang 70 milyong automotive chips na ginagamit sa ADAS.

Ang pagkuha ng AMD sa Xilinx deal ay naantala sa 22Q1 na pagkumpleto

Kasunod ng pagkuha ng Intel ng FPGA Dragon II Altera noong 2015, inihayag ng AMD noong Oktubre 2020 na plano nitong gumastos ng US$35 bilyon (sa stock form) para makuha ang FPGA major Xilinx sa pagtatangkang palawakin ang TAM nito sa pamamagitan ng pagpasok sa FPGA market habang pinapayaman ang produkto nito linya upang bumuo ng isang kumpletong computing system na may mataas na pagganap na may mga kasalukuyang CPU processor, GPU graphics card, at accelerated computing card.Ayon sa pinakabagong balita noong 31 Disyembre 21, ang pagkuha ay inaasahang makumpleto sa 22Q1, isang pagkaantala mula sa orihinal na inaasahang iskedyul, dahil ang lahat ng mga pag-apruba ay hindi pa nakukuha.

Sa hinaharap, na hinihimok ng 5G wave, ang mga FPGA ay inaasahang makakamit ang pagtaas sa dami at presyo, habang ang pinuno ng FPGA na si Xilinx ay patuloy ding makikinabang sa hinihiling na paglabas sa mga merkado ng aplikasyon ng FPGA tulad ng AI, mga data center, at autonomous na pagmamaneho. .