Mga katangian ng produkto

Ang komunikasyon ay ang pinakamalawak na ginagamit na senaryo para sa mga FPGA

Kung ikukumpara sa iba pang mga uri ng chips, ang programmability (flexibility) ng mga FPGA ay lubos na angkop sa patuloy na umuulit na pag-upgrade ng mga protocol ng komunikasyon.Samakatuwid, ang mga FPGA chips ay malawakang ginagamit sa mga wireless at wired na aparato ng komunikasyon.

Sa pagdating ng panahon ng 5G, ang mga FPGA ay tumataas sa dami at presyo.Sa mga tuntunin ng dami, dahil sa mas mataas na dalas ng 5G radio, upang makamit ang parehong target na saklaw ng 4G, humigit-kumulang 3-4 beses ang bilang ng mga base station ng 4G ay kinakailangan (sa China, halimbawa, sa pagtatapos ng 20, ang ang kabuuang bilang ng mga mobile communication base station sa China ay umabot sa 9.31 milyon, na may netong pagtaas ng 900,000 para sa taon, kung saan ang kabuuang bilang ng 4G base station ay umabot sa 5.75 milyon), at ang hinaharap na sukat ng pagtatayo ng merkado ay inaasahang nasa sampu. ng milyun-milyon.Kasabay nito, dahil sa mataas na kasabay na pagpoproseso ng demand ng buong column ng mga malalaking antenna, ang paggamit ng FPGA ng 5G single base station ay tataas mula 2-3 blocks sa 4-5 blocks kumpara sa 4G single base stations.Bilang resulta, tataas din ang paggamit ng FPGA, isang pangunahing bahagi ng imprastraktura ng 5G at terminal equipment.Sa mga tuntunin ng presyo ng yunit, ang mga FPGA ay pangunahing ginagamit sa baseband ng mga transceiver.Ang panahon ng 5G ay makakakita ng pagtaas sa sukat ng mga FPGA na ginamit dahil sa pagtaas ng bilang ng mga channel at pagtaas ng computational complexity, at dahil ang pagpepresyo ng mga FPGA ay positibong nauugnay sa mga mapagkukunang nasa chip, ang presyo ng unit ay inaasahang dagdagan pa sa hinaharap.FY22Q2, ang wireline ng Xilinx, at wireless na kita ay tumaas ng 45.6% taon-sa-taon sa US$290 milyon, na nagkakahalaga ng 31% ng kabuuang kita.

Maaaring gamitin ang mga FPGA bilang mga data center accelerators, AI accelerators, SmartNICs (intelligent network card), at accelerators sa network infrastructure.Sa mga nakalipas na taon, ang boom sa artificial intelligence, cloud computing, high-performance computing (HPC), at autonomous driving ay nagbigay sa FPGA ng bagong market impetus at catalyzed incremental space.

Demand para sa mga FPGA na hinimok ng mga AI accelerator card

Dahil sa kanilang flexibility at high-speed computing na kakayahan, ang mga FPGA ay malawakang ginagamit sa AI accelerator card.Kung ikukumpara sa mga GPU, ang mga FPGA ay may malinaw na mga pakinabang sa kahusayan ng enerhiya;kumpara sa mga ASIC, ang mga FPGA ay may higit na kakayahang umangkop upang tumugma sa mas mabilis na ebolusyon ng mga AI neural network at makasabay sa mga umuulit na pag-update ng mga algorithm.Nakikinabang mula sa malawak na pag-asa sa pagbuo ng artificial intelligence, ang pangangailangan para sa mga FPGA para sa mga aplikasyon ng AI ay patuloy na bubuti sa hinaharap.Ayon sa SemicoResearch, ang laki ng merkado ng mga FPGA sa AI application scenario ay magiging triple sa 19-23 upang maabot ang US$5.2 bilyon.Kung ikukumpara sa $8.3 bilyon na merkado ng FPGA noong '21, hindi maaaring maliitin ang potensyal para sa mga aplikasyon sa AI.

Ang isang mas promising market para sa mga FPGA ay ang data center

Ang mga sentro ng data ay isa sa mga umuusbong na merkado ng aplikasyon para sa mga FPGA chip, na may mababang latency + mataas na throughput na naglalagay ng mga pangunahing lakas ng mga FPGA.Pangunahing ginagamit ang mga FPGA ng data center para sa pagpapabilis ng hardware at maaaring makamit ang makabuluhang acceleration kapag nagpoproseso ng mga custom na algorithm kumpara sa mga tradisyunal na solusyon sa CPU: halimbawa, ang proyekto ng Microsoft Catapult ay gumamit ng mga FPGA sa halip na mga solusyon sa CPU sa data center upang iproseso ang mga custom na algorithm ng Bing nang 40 beses na mas mabilis, na may makabuluhang mga epekto ng acceleration.Bilang resulta, ang mga FPGA accelerator ay na-deploy sa mga server sa Microsoft Azure, Amazon AWS, at AliCloud para sa computing acceleration mula noong 2016. Sa konteksto ng epidemya na nagpapabilis sa pandaigdigang pagbabagong-anyo, ang mga kinakailangan sa data center sa hinaharap para sa pagganap ng chip ay lalo pang tataas, at higit pang mga data center ang magpapatibay ng mga solusyon sa FPGA chip, na magpapataas din ng bahagi ng halaga ng mga FPGA chips sa mga chips ng data center.